中国中小商业企业协会&中国建设银行第七期“强企讲堂”在京举办
3月11日下午，由中国中小商业企业协会专家咨询委员会、中国建设银行研修中心联合主办的第七期“强企讲堂”在北京举办，北京大学计算机学院教授、北京智源人工智能研究院院长、国家“万人计划”科技创新领军人才黄铁军作了题为《新一代人工智能：过去、现在与未来》专题讲座。本期讲堂由协会培训部副部长张颖亭主持，以线上+线下结合的方式召开。
黄铁军教授首先讲述了什么是“智能”，智能是系统通过获取和加工信息而获得的一种能力，从而实现从简单到复杂的演化。这里的系统，可以是有机的生物体系统，也可以是包括计算机在内的机器系统。以生物为载体的智能称为生物智能，以机器为载体的智能称为机器智能。两者可以遵循相同或相似的规律，也可以完全不同。
黄铁军教授认为思考人工智能的发展历程，不能只看1956年到2016年这60年，还需要在这个基础上往前看30年，再往后看30年，这样看到超过100年的发展过程，才能对现在人工智能的发展做出更有利的判断和规划。通过回溯人工智能近百年发展历程，黄铁军博士以“智能为用、学习为魂、机器为体”12字总结了未来人工智能技术的发展方向。
黄铁军教授指出人工智能已成为大国竞争的新焦点，人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。我国人工智能发展过程中在数据、人才、应用场景、市场环境、政策支持等方面具有独特的优势；但是在基础理论、原创算法、高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面较为薄弱。我国现在确实处于人工智能高速发展时期，但这并不代表到2030年，我国新一代人工智能就能达到世界领先，只有把上述问题解决了才能真正领先。
人工智能的发展主要有1986年提出的BP神经网络、2006年提出的深度学习和2016年提出的新一代人工智能。BP神经网络和机器学习是对人工智能影响最大的两个研究方向。
黄铁军教授认为制造类脑机要回到大脑，不是回到认知科学，而是要回到神经科学，我们要知道是什么样的神经网络产生了人类智能，是从大脑的物理层面看这件事，并不是从精神、意识这样的思维层面去看。大脑的神经网络可以解析出来，然后基于这个图谱造神经计算机，进行训练让它产生智能，然后再去解释机器为什么就产生了智能，如果我们理解了背后的机理，我们再告诉脑科学家去检验生物大脑是否也是按照同样原理产生智能的。
经典人工智能的潮起潮落，引起了对人工智能概念的大讨论，结果之一就区分出弱人工智能(weak AI)和强人工智能(strong AI)。强人工智能也称通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)，是指达到或超越人类水平的、能够自适应地应对外界环境挑战的、具有自我意识的人工智能。
黄铁军教授表示强人工智能能够适应环境，应对未知的挑战，有自我意识，是一种颠覆性的概念。产生强人工智能，不是理解大脑奥秘的结果，而是基础和前提。正如先有1903年莱特兄弟发明飞机，才有冯卡门和钱学森1939到1946年建立起空气动力学。同样，神经形态机制造成功，强人工智能才能发生，而不是我们理解大脑背后的奥秘之后强人工智能才会发生。黄铁军教授预测，未来30年内会出现强人工智能。
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